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基于多模态机器学习的营销视频分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法

题名/责任者:
基于多模态机器学习的营销视频分析 / 黄子窈 ... [等] 著
ISBN:
978-7-5690-6415-5 价格: CNY68.00
语种:
汉语
载体形态:
178页 : 图 ; 24cm
出版发行:
成都 : 四川大学出版社, 2024
内容提要:
本书基于直播电商背景,以主播吸引粉丝效果为研究主线,从8个章节展开研究,旨在探索以下问题:直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些、这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么、如何基于直播视频预测吸引粉丝效果、通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法,研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度,识别出12个吸引粉丝效果的影响变量,验证其重要性和显著性;构建出说服力的多模态测量方法,检验中介效应并可视化中介过程。
主题词:
机器学习
中图分类法 :
TP181 版次: 5
其它题名:
XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
主要责任者:
黄子窈
主要责任者:
方正
主要责任者:
李珊
附注:
国家杰出青年科学基金项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学哲学社会科学国家领军人才培育项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学“从0到1”创新研究项目“直播带货效果及机制研究——AI analytics和AIGC”
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