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基于深度学习下的融合动态及空洞卷积的YOLOv5火灾识别方法 |
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题名/责任者:
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基于深度学习下的融合动态及空洞卷积的YOLOv5火灾识别方法 / 张俊倩 , 陈西江 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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60页 ; 30cm |
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内容提要:
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火灾作为一种发生频率较高的多发性灾难，具有不确定性、复杂性、蔓延速度快、破坏性强等特征。一旦发生，就... |
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内容提要:
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As a frequent disaster, fire is characterized by uncertainty, complexity, fast spreading speed and s... |
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中图分类法
:
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X93 版次： 5 |
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主要责任者:
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张俊倩 著 |
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次要责任者:
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陈西江 指导 |
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附注:
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学科专业:安全工程 |
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索书号
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2 |
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标签:
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相关主题:
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限定所在馆:
限定所在馆藏地点:
限定馆藏状态:
HEA| |01499nbm0 2200325 450 001| |00135635 005| |20230531000000.00 100| |▼a20230531d2023 ekmy0chiy50 ea 101|0 |▼achi 105| |▼ay am 000yy 106| |▼ah 200|1 |▼a基于深度学习下的融合动态及空洞卷积的YOLOv5火灾识别- | |方法▼AJi Yu Shen Du Xue Xi Xia D- | |e Rong He Dong Tai Ji Kong Don- | |g Juan Ji DeYOLOv5 Huo Zai Shi- | | Bie Fang Fa▼d= YOLOv5 fire re- | |cognition method based on dyna- | |micand dilated convolution und- | |er deep learning▼f张俊倩▼g陈西江▼zeng 215| |▼a60页▼d30cm 300| |▼a学科专业:安全工程 320| |▼a有书目 328| |▼a学位论文 (硕士) －－武汉理工大学,2022 330| |▼a火灾作为一种发生频率较高的多发性灾难，具有不确定性、复杂- | |性、蔓延速度快、破坏性强等特征。一旦发生，就...- 330| |▼aAs a frequent disaster, fire- | | is characterized by uncertain- | |ty, complexity, fast spreading- | | speed and s... 510|1 |▼aYOLOv5 fire recognition meth- | |od based on dynamicand dilated- | | convolution under deep learning▼zeng 610|0 |▼a深度学习▼AShen Du Xue Xi 610|0 |▼aYOLOv5▼AYOLOv5 610|0 |▼a火灾检测▼AHuo Zai Jian Ce 610|0 |▼aDeep learning 610|0 |▼ayolov5 610|0 |▼afire detection 690| |▼aX93▼v5 701| 0|▼a张俊倩▼A Zhang Jun Qian▼4著 702| 0|▼a陈西江▼A Chen Xi Jiang▼4指导 801| 0|▼aCN▼bWHUTL▼c20230531 905| |▼a403▼b002000065102▼cTD1005383- | |5▼sX93/▼z006▼f2
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