HEA|  |02316nam  2200373   450 
001|  |012022035783
005|  |20220419155903.6
010|  |▼a978-7-118-12238-1▼b精装▼dCNY138.00
099|  |▼aCAL 012022016139
100|  |▼a20220418d2021    em y0chiy50      ea
101|0 |▼achi
102|  |▼aCN▼b110000
105|  |▼aak  a   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a地理空间大数据分析方法与应用▼Adi li kong j-
   |  |ian da shu ju fen xi fang fa y-
   |  |u ying yong▼f付琨 ... [等] 著
210|  |▼a北京▼c国防工业出版社▼d2021
215|  |▼aXIII, 354页▼c图▼d24cm
225|2 |▼a高分辨率对地观测前沿技术丛书▼Agao fen bian-
   |  | lv dui di guan ce qian yan ji-
   |  | shu cong shu
300|  |▼a国家出版基金项目 “十三五”国家重点出版物出版规划项目-
304|  |▼a题名页题其余责任者: 孙显, 许光銮, 刁文辉
312|  |▼a英文题名取自封面
320|  |▼a有书目 (第340-354页)
330|  |▼a本书定义了地理空间大数据的概念内涵, 从大数据的发展历史-
   |  |和概念特点讲起, 描述了大数据的主要技术路线和典型应用, 对-
   |  |应引出对地理空间大数据的理解 ; 介绍了地理空间大数据的基础-
   |  |设施, 从计算设备、操作系统、存储设备、文件系统等角度阐述了-
   |  |大数据分析的依赖支撑, 并介绍了虚拟化、容器、微服务、云计算-
   |  |等新概念新方法 ; 重点叙述了地理空间大数据组织关联的方法、-
   |  |数据清晰、标注和组织管理等内容, 介绍了统一时空框架下海量多-
   |  |源异构地理空间数据组织管理的若干前沿技术 ; 阐述了地理空间-
   |  |大数据的智能分析方法, 具体介绍了如何基于通用的深度学习等智-
   |  |能方法, 结合数据特性和任务特性开展创新, 构建多任务框架用-
   |  |于多源数据智能解译的具体路线。
410| 0|▼12001 ▼a高分辨率对地观测前沿技术丛书
510|1 |▼aYecspatial big data analysis-
   |  | methods and applications▼zeng
606|0 |▼a地理信息系统▼Adi li xin xi xi tong▼x数据处理
690|  |▼aP208▼v5
701| 0|▼a付琨▼Afu kun▼4著
701| 0|▼a孙显▼Asun xian▼4著
701| 0|▼a许光銮▼Axu guang luan▼4著
701| 0|▼a刁文辉▼Adiao wen hui▼4著
801| 0|▼aCN▼b人天书店▼c20220301
801| 2|▼aCN▼bWHUTL▼c20220419
998|  |▼aRTBOOK

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