名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
Python数据分析教科书:机器学习和数据科学中必备的数据分析技术 |
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题名/责任者:
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Python数据分析教科书 / (日) 寺田学 ... [等] 著 , 杨鹏译 |
ISBN:
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978-7-5170-9279-7 价格: CNY89.80 |
语种:
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汉语 |
载体形态:
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292页 : 图 ; 21cm |
出版发行:
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北京 : 中国水利水电出版社, 2022 |
内容提要:
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本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
中图分类法
:
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TP311.561 版次: 5 |
其它题名:
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机器学习和数据科学中必备的数据分析技术 |
主要责任者:
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寺田学 著 |
主要责任者:
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辻真吾 著 |
主要责任者:
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铃木隆典 著 |
次要责任者:
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杨鹏 译 |
标签:
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相关资源:
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分享资源:
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HEA| |01999nam0 2200325 450 001| |012022002739 005| |20220114132734.0 010| |▼a978-7-5170-9279-7▼dCNY89.80 099| |▼aCAL 012022004868 100| |▼a20211210d2022 em y0chiy50 ea 101|1 |▼achi▼cjpn 102| |▼aCN▼b110000 105| |▼aak a 000yy 106| |▼ar 200|1 |▼aPython数据分析教科书▼APython shu ju- | | fen xi jiao ke shu▼e机器学习和数据科学- | |中必备的数据分析技术▼f(日) 寺田学 ... [等] 著▼- | |g杨鹏译 210| |▼a北京▼c中国水利水电出版社▼d2022 215| |▼a292页▼c图▼d21cm 304| |▼a题名页题: (日) 寺田学, 辻真吾, 铃木隆典, 福岛- | |真太郎著 305| |▼a据2018年日文版译出 320| |▼a有书目 (第291-292页) 330| |▼a本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术- | |基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Pyt- | |hon编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, - | |具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术- | |、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用- | |Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为- | |数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数- | |学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Pyt- | |hon的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、- | |使用现有算法实现机器学习等。 517|1 |▼a机器学习和数据科学中必备的数据分析技术▼Aji qi x- | |ue xi he shu ju ke xue zhong b- | |i bei de shu ju fen xi ji shu 606|0 |▼a软件工具▼Aruan jian gong ju▼x程序设计 690| |▼aTP311.561▼v5 701| 0|▼a寺田学▼Ashi tian xue▼4著 701| 0|▼a辻真吾▼Ashi zhen wu▼4著 701| 0|▼a铃木隆典▼Aling mu long dian▼4著 702| 0|▼a杨鹏▼Ayang peng▼4译 801| 0|▼aCN▼bWHUTL▼c20220114 920| |▼a242120▼z1