HEA|  |02435nam0 2200325   450 
001|  |012021025041
005|  |20211026154537.9
010|  |▼a978-7-03-069335-8▼dCNY168.00
099|  |▼aCAL 012021091168
100|  |▼a20211026d2021    em y0chiy50      ea
101|0 |▼achi
102|  |▼aCN▼b110000
105|  |▼aafk a   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a分数阶神经网络的定性分析与控制▼Afen shu jie-
   |  | shen jing wang luo de ding xi-
   |  |ng fen xi yu kong zhi▼f于永光 ... [等] 著
210|  |▼a北京▼c科学出版社▼d2021
215|  |▼a349页, [9] 页图版▼c图 (部分彩图)▼d24cm
304|  |▼a题名页题其余责任者：王虎、张硕、谷雅娟
312|  |▼a英文并列题名取自封面
320|  |▼a有书目 (第339-349页)
330|  |▼a本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了-
   |  |分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用-
   |  |范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了-
   |  |多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原-
   |  |理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。-
   |  |针对不连续的分数阶系统，给出了连续不可微的Lyapunov函-
   |  |数的Caputo和Riemann-Liouville分数阶微-
   |  |分不等式，为分析不连续的分数阶系统提供了理论工具。以分数阶系-
   |  |统稳定性理论为基础，研究了分数阶神经网络的稳定性与控制问题。-
   |  |研究了分数阶神经网络的同步问题，其中有完全同步、延迟同步、反-
   |  |向同步、射影同步、广义同步、鲁棒同步，分数阶竞争神经网络的同-
   |  |步，分数阶惯性神经网络同步；基于忆阻器的分数阶带有参数不确定-
   |  |的神经网络鲁棒稳定性，参数扰动下的一致稳定性。并研究了基于忆-
   |  |阻器分数阶神经网络的同步问题，其中有鲁棒同步、滞后同步、射影-
   |  |同步；分数阶复值神经网络的全局渐近稳定性。并通过大量的数值仿-
   |  |真验证了理论结果的正确性和有效性。
510|1 |▼aQualitative analysis and con-
   |  |trol of fractional order nerua-
   |  |l networks▼zeng
606|0 |▼a积分▼Aji fen▼x应用▼x神经网络▼x研究
690|  |▼aTP183▼v5
701| 0|▼a于永光▼Ayu yong guang▼4著
701| 0|▼a王虎▼Awang hu▼4著
701| 0|▼a张硕▼Azhang shuo▼4著
801| 0|▼aCN▼bNMU▼c20210824
801| 2|▼aCN▼bWHUTL▼c20211026
998|  |▼aNMU

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