HEA|  |02917nam  2200445   450 
001|  |012021015600
005|  |20210621144756.0
010|  |▼a978-7-111-67880-9▼dCNY99.00
099|  |▼aCAL 012021059014
100|  |▼a20210621d2021    em y0chiy50      ea
101|1 |▼achi▼ceng
102|  |▼aCN▼b110000
105|  |▼aa   a   001yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a关键迭代▼Aguan jian die dai▼e可信赖-
   |  |的线上对照实验▼f(美) 罗恩·科哈维, 黛安·唐, 许亚著-
   |  |▼d= Trustworthy online control-
   |  |led experiments▼ea practical g-
   |  |uide to A/B testing▼fRon Kohav-
   |  |i, Diane Tang, Ya Xu▼g韩玮 ... [等] 译▼zeng
210|  |▼a北京▼c机械工业出版社▼d2021
215|  |▼aXXIII, 270页▼c图▼d23cm
225|2 |▼a数据分析与决策技术丛书▼Ashu ju fen xi y-
   |  |u jue ce ji shu cong shu
304|  |▼a题名页题其余责任者：胡鹃娟，段玮韬，胡泽浩，廖一正，王璐-
   |  |，赵振宇，钟婧
305|  |▼a据2020年英文版译出
306|  |▼a由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版-
314|  |▼a罗恩·科哈维(Ron Kohavi)，是爱彼迎的副总裁和-
   |  |技术院士，曾任微软的技术研究员和公司副总裁。-
314|  |▼a黛安·唐(Diane Tang)，是谷歌院士，大规模数据-
   |  |分析和基础设施、线上对照实验及广告方面的专家。-
314|  |▼a许亚(Ya Xu)，是领英数据科学与实验平台负责人，曾撰-
   |  |写了多篇关于实验的论文，并经常在会议和大学演讲。-
320|  |▼a有书目 (第241-260页) 和索引
330|  |▼a本书旨在分享多年来Ron在亚马逊和微软、Diane在谷歌-
   |  |以及Ya在微软和领英大规模运行线上对照实验累积的实践经验。第-
   |  |一部分由四章组成：第1章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实-
   |  |验相关术语；第2章用一个例子剖析运行实验的全过程；第3章描述-
   |  |常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度；第4章概述如何搭建一个-
   |  |实验平台并规模化线上实验。第二部分的五章内容介绍实验的基础原-
   |  |理，比如机构指标。第三部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技-
   |  |法。第四部分专注于实验平台的搭建。第五部分面向数据科学家深入-
   |  |讨论进阶的实验分析专题。
410| 0|▼12001 ▼a数据分析与决策技术丛书
500|10|▼aTrustworthy online controlle-
   |  |d experiments : a practical gu-
   |  |ide to A/B testing▼mChinese
517|1 |▼a可信赖的线上对照实验▼Ake xin lai de xi-
   |  |an shang dui zhao shi yan
606|0 |▼a数据处理▼Ashu ju chu li
690|  |▼aTP274▼v5
701| 1|▼a科哈维▼Ake ha wei▼g(Kohavi, Ron)▼4著
701| 0|▼a唐▼Atang▼g(Tang, Diane)▼4著
701| 0|▼a许亚▼Axu ya▼4著
702| 0|▼a韩玮▼Ahan wei▼4译
702| 0|▼a胡鹃娟▼Ahu juan juan▼4译
702| 0|▼a段玮韬▼Aduan wei tao▼4译
801| 0|▼aCN▼b百万庄▼c20210510
801| 2|▼aCN▼bWHUTL▼c20210621
998|  |▼aBUA

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