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图神经网络导论 |
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题名/责任者:
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图神经网络导论 / 刘知远, 周界著 , 李泺秋译 |
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ISBN:
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978-7-115-55984-5 价格： CNY69.80 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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xii, 147页 : 彩图 ; 22cm |
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出版发行:
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北京 : 人民邮电出版社, 2021 |
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内容提要:
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图神经网络（GNN）是基于深度学习的图数据处理方法，因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念，接着介绍不同种类的GNN，包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络，以及几个通用框架。此外，本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书，你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。 |
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主题词:
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人工神经网络 研究 |
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中图分类法
:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘知远 著 |
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主要责任者:
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周界 著 |
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次要责任者:
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李泺秋 译 |
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附注:
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图灵教育 |
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责任者附注:
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刘知远，清华大学计算机科学与技术系副教授，2006年在该系获得学士学位，2011年获得博士学位 ; 周界，清华大学计算机科学与技术系硕士。他在2016年获得清华大学学士学位。研究兴趣包括图神经网络和自然语言处理。 |
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限定馆藏状态:
HEA| |02103nam 2200361 450 001| |012021013693 005| |20210607092312.3 010| |▼a978-7-115-55984-5▼dCNY69.80 099| |▼aCAL 012021051538 100| |▼a20210605d2021 em y0chiy50 ea 101|1 |▼achi▼ceng 102| |▼aCN▼b110000 105| |▼aak a 000yy 106| |▼ar 200|1 |▼a图神经网络导论▼Atu shen jing wang l- | |uo dao lun▼d= Introduction to - | |graph neural networks▼f刘知远, 周界- | |著▼g李泺秋译▼zeng 210| |▼a北京▼c人民邮电出版社▼d2021 215| |▼axii, 147页▼c彩图▼d22cm 225|2 |▼a智源人工智能丛书▼AZhi Yuan Ren Gong - | |Zhi Neng Cong Shu 300| |▼a图灵教育 305| |▼a据2020年英文版译出 314| |▼a刘知远，清华大学计算机科学与技术系副教授，2006年在该- | |系获得学士学位，2011年获得博士学位 ; 周界，清华大学计- | |算机科学与技术系硕士。他在2016年获得清华大学学士学位。研- | |究兴趣包括图神经网络和自然语言处理。 320| |▼a有书目 (第129-147页) 330| |▼a图神经网络（GNN）是基于深度学习的图数据处理方法，因其- | |卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具- | |体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网- | |络的基本概念，接着介绍不同种类的GNN，包括卷积图神经网络、- | |循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络，以及几个通用框架。- | |此外，本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景- | |中的应用。读完本书，你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透- | |彻的认识。 410| 0|▼12001 ▼a智源人工智能丛书 500|10|▼aIntroduction to graph neural- | | networks▼mChinese 606|0 |▼a人工神经网络▼ARen Gong Shen Jing W- | |ang Luo▼x研究 690| |▼aTP183▼v5 701| 0|▼a刘知远▼ALiu Zhi Yuan▼4著 701| 0|▼a周界▼AZhou Jie▼4著 702| 0|▼a李泺秋▼ALi Luo Qiu▼4译 801| 0|▼aCN▼bTJDX▼c20210512 801| 2|▼aCN▼bWHUTL▼c20210607 998| |▼aTJDX
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