HEA|  |02425cam0 2200301   450 
001|  |012021008379
005|  |20210426091225.5
010|  |▼a978-7-5727-0037-8▼dCNY99.90
099|  |▼aCAL 012021027872
100|  |▼a20210425d2021    em y0chiy50      ea
101|1 |▼achi▼ceng
102|  |▼aCN▼b510000
105|  |▼aac  z   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼aAI 3.0▼Aai 3.0▼f(美) 梅拉妮·米歇尔著-
   |  |▼f(美) 梅拉妮·米歇尔著▼d= Artificial i-
   |  |ntelligence▼ea guide for think-
   |  |ing humans▼fMelanie Mitchell▼g-
   |  |王飞跃 ... [等] 译▼zeng
210|  |▼a成都▼c四川科学技术出版社▼d2021
215|  |▼aXXIX, 350页▼c图, 肖像▼d23cm
305|  |▼a据2019年英文版译出
314|  |▼a责任者规范汉译姓: 米切尔
330|  |▼a《AI 3.0》这本书所要传达的观点是，我们人类倾向于高-
   |  |估AI的进步，而低估人类自身智能的复杂性。今天的AI与通用智-
   |  |能还相距甚远，并且我不认为机器“超级智能”已经近在眼前了。我-
   |  |们应该感到害怕。不是害怕智能机器。而是害怕机器做出一些它们没-
   |  |有智能去做出的决策。相比于机器的“智能”，我更害怕机器的“愚-
   |  |笨”。机器的愚笨会创造一个尾部风险。机器可以做出很多很多好的-
   |  |决策，然后某天会因为在其训练数据中没有出现过的一个尾部事件而-
   |  |迅速失效。这就是特定智能和通用智能的区别。《AI 3.0》这-
   |  |本书源自梅拉妮教授多年来对了解人工智能领域发展的真实状态的记-
   |  |录，她用5个部分揭示了“我们现在的计算机现在能做什么，以及我-
   |  |们在未来几十年能从它们身上期待什么”。在描述了智能的发展历史-
   |  |之后，通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言、常识这4大人工智-
   |  |能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人-
   |  |类智能的关系，书中关于机器翻译、无人驾驶、视觉识别等领域的案-
   |  |例都充满了巨大的启示！而这些，都是我们当下面临的人工智能发展-
   |  |困境，所必须重新思考的。
500|10|▼aArtificial intelligence : a -
   |  |guide for thinking humans▼mChinese
606|0 |▼a人工智能▼Aren gong zhi neng▼x研究
690|  |▼aTP18▼v5
701| 1|▼a米切尔▼Ami qie er▼g(Mitchell, Melanie)▼4著
702| 0|▼a王飞跃▼Awang fei yue▼4译
801| 0|▼aCN▼bECN▼c20210324
801| 2|▼aCN▼bWHUTL▼c20210426
998|  |▼aECN

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