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标签:
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Python深度学习入门：从零构建CNN和RNN |
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题名/责任者:
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Python深度学习入门 / (美) 塞思·韦德曼著 , 郑天民译 |
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ISBN:
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978-7-115-55564-9 价格： CNY79.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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xix, 192页 : 图 ; 24cm |
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出版发行:
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北京 : 人民邮电出版社, 2021 |
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内容提要:
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本书全面介绍深度学习知识，其中涉及大量数学公式、示意图以及代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍，逐步构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络，并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识，对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验，读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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从零构建CNN和RNN |
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主要责任者:
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韦德曼 著 |
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次要责任者:
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郑天民 译 |
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标签:
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相关资源:
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分享资源:
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限定所在馆:
限定所在馆藏地点:
限定馆藏状态:
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