HEA|  |02302nam  2200313   450 
001|  |012021000458
005|  |20210111103133.5
010|  |▼a978-7-5669-1786-7▼dCNY79.00
099|  |▼aCAL 012021004301
100|  |▼a20201113d2020    em y0chiy50      ea
101|0 |▼achi
102|  |▼aCN▼b310000
105|  |▼aack a   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a人工智能技术原理与应用▼Aren gong zhi ne-
   |  |ng ji shu yuan li yu ying yong-
   |  |▼d= Principles, techniques and-
   |  | applications of artificial in-
   |  |telligence▼f钟跃崎编著▼zeng
210|  |▼a上海▼c东华大学出版社▼d2020
215|  |▼a295页▼c图, 肖像▼d26cm
225|2 |▼a纺织服装高等教育“十三五”部委级规划教材▼Afang z-
   |  |hi fu zhuang gao deng jiao yu -
   |  |“ shi san wu ” bu wei ji gui h-
   |  |ua jiao cai
314|  |▼a钟跃崎，美国德州大学奥斯汀分校博士后，美国加州大学戴维斯-
   |  |分校高级访问学者，东华大学教授、博士生导师；上海市浦江人才计-
   |  |划、内蒙古草原英才计划受资助人；长期致力于数字化纺织服装领域-
   |  |的理论和技术基础研究，先后主持包括国家自然科学基金面上项目在-
   |  |内的多个国家级及省部级科研项目，发表论文110余篇，其中虚拟-
   |  |试衣技术及其在大型电子商务环境中的应用获得上海市技术发明奖（-
   |  |二等）及中国纺织工业联合会科技进步奖（三等）。-
320|  |▼a有书目
330|  |▼a本书从人工智能技术的基本原理出发，涵盖人工神经网络的基本-
   |  |原理、网络优化过程中的超参数设置，以及卷积神经网络的基本概念-
   |  |与常见架构。在此基础上，介绍深度学习技术在目标检测、图像分割-
   |  |、少样本学习、风格迁移及生成对抗等常见任务中的应用原理，并结-
   |  |合相关研究领域的新进展，介绍深度学习在三维模型及服装推荐系统-
   |  |中的应用。
333|  |▼a纺织科学与工程一流学科建设教材
410| 0|▼12001 ▼a纺织服装高等教育“十三五”部委级规划教材-
510|1 |▼aPrinciples, techniques and a-
   |  |pplications of artificial inte-
   |  |lligence▼zeng
606|0 |▼a人工智能▼Aren gong zhi neng▼x高等学校▼j教材
690|  |▼aTP18▼v5
701| 0|▼a钟跃崎▼Azhong yue qi▼4编著
801| 0|▼aCN▼bWHUTL▼c20210111
920|  |▼a242120▼z1

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