HEA|  |02292nam  2200385   450 
001|  |012020031675
005|  |20201126091122.1
010|  |▼a978-7-111-66422-2▼dCNY149.00
099|  |▼aCAL 012020381087
100|  |▼a20201126d2020    em y0chiy50      ea
101|1 |▼achi▼ceng
102|  |▼aCN▼b110000
105|  |▼aa   z   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼aTinyML▼ATinyml▼e基于TensorFlow-
   |  | Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习▼-
   |  |f(美) Pete Warden, Daniel Situn-
   |  |ayake著▼g魏兰, 卜杰译
210|  |▼a北京▼c机械工业出版社▼d2020
215|  |▼a416页▼c图▼d23cm
225|2 |▼aO\'Reilly精品图书系列▼AO\'reilly Jin-
   |  |g Pin Tu Shu Xi Lie
305|  |▼a据2020年英文版译出
312|  |▼a原文题名取自版权页
314|  |▼a责任者Warden规范汉译姓: 沃登 ;责任者Situn-
   |  |ayake规范汉译姓: 西图纳亚克
330|  |▼a本书讲述了TinyML是指微型机器学习，更准确地说，它是-
   |  |指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技-
   |  |术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备-
   |  |可以做出令人惊叹的事情。在本书中，作者解释了如何训练足够小的-
   |  |模型以使其适应任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项-
   |  |目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步-
   |  |地指导你创建和运行一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何-
   |  |机器学习或者微控制器开发经验。
333|  |▼a软件、硬件开发人员，机器学习者，以及相关读者-
410| 0|▼12001 ▼aO\'Reilly精品图书系列
500|10|▼aTinyML : machine learning wi-
   |  |th TensorFlow Lite on Arduino -
   |  |and ultra-low-power microcontr-
   |  |ollers▼mChinese
517|1 |▼a基于TensorFlow Lite在Arduino和超低-
   |  |功耗微控制器上部署机器学习▼AJi Yu Tensorflo-
   |  |w Lite Zai Arduino He Chao Di -
   |  |Gong Hao Wei Kong Zhi Qi Shang-
   |  | Bu Shu Ji Qi Xue Xi
606|0 |▼a机器学习▼AJi Qi Xue Xi
690|  |▼aTP181▼v5
701| 1|▼a沃登▼AWo Deng▼g(Warden, Pete)▼4著
701| 1|▼a西图纳亚克▼AXi Tu Na Ya Ke▼g(Situ-
   |  |nayake, Daniel)▼4著
702| 0|▼a魏兰▼AWei Lan▼4译
702| 0|▼a卜杰▼ABu Jie▼4译
801| 0|▼aCN▼bSEU▼c20201113
801| 2|▼aCN▼bWHUTL▼c20201126
998|  |▼aSEU

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